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原标题:新手已经找到了无人驾乘大运货汽车的利用项景

浏览次数:175 时间:2019-11-07

1月22日消息,有消息人士向亿欧爆料称,阿里巴巴旗下菜鸟网络正在大规模布局无人驾驶等信息。亿欧在公开信息查询中发现,一名菜鸟网络汽车工程师曾在知乎上公开发帖透露了相关信息,一是菜鸟除了在招无人驾驶技术方面的人才,还在面向传统的车厂招聘工程师。

日前,有媒体报道,阿里旗下的菜鸟网络正在进行无人驾驶大卡车的相关测试。在阿里巴巴公开的招聘网站上看到,菜鸟正在招聘无人驾驶方向的人才。

以下为该工程师所发帖子截图:

而在某问答网站上,有人透露菜鸟除了继续加码末端配送机器人的研究,新开拓的方向是无人驾驶大卡车。从文中描述来看,菜鸟已经找到了无人驾驶大卡车的应用场景,将会将无人驾驶技术应用在干线运输大卡车上。

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从文中描述来看,菜鸟除了继续加码末端配送机器人的研究之外,新开拓的方向是无人驾驶大卡车。菜鸟已经找到了无人驾驶大卡车的应用场景,将会将无人驾驶技术应用在干线运输大卡车上。

人工智能物流时代真的要来临了吗?我们来看一下。

目前包括戴姆勒、特斯拉等全球多家公司都在进军无人驾驶卡车领域。菜鸟网络携带物流场景进入,或将让无人驾驶卡车落地更为容易。

无人驾驶的瓶颈在哪?

亿欧从菜鸟网络方面的知情人士获悉,菜鸟网络已经在进行无人驾驶大卡车的相关测试,无人驾驶卡车或将很快落地。

新手已经找到了无人驾乘大运货汽车的利用项景,汽车集团大大多都有参预。无人驾驶最近两年很热,涉足的厂商很多,互联网企业有谷歌、百度,手机企业有苹果、华为,汽车企业大部分都有涉足,新创业的企业蔚来,FF也都涉足。

这意味着菜鸟网络在无人驾驶技术的积累已经超过两年。其研发的方向,也在从单纯的小区无人送货机器人,转向于无人驾驶车辆。

但是,一直到现在,无人驾驶都是限于L3级别,只能辅助驾驶,不能真正的无人驾驶,这是为什么呢?

而且在阿里巴巴公开的招聘网站上看到,菜鸟还在招聘的无人驾驶方向人才超过30人。这透露出的一个信息就是,菜鸟在已有两年积累的基础上,还在继续加码无人驾驶的投入。

原因很简单,真正无人驾驶的成本太高了。

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无人驾驶到L3级别,需要的硬件是摄像头、毫米波雷达、超声波传感器。

亿欧此前报道过,菜鸟网络自2016年9月左右便发布了首款无人配送机器人。这种机器人定位在小区,速度不快,但是从技术上来讲,其实就是无人驾驶技术。

通过这些硬件,配合响应的软件,汽车可以实现自动跟车,车道监控,紧急避撞。

2017年双11之后,菜鸟网络发布了小G的升级版,同时又发布了一款新的更大的无人配送机器人基普拉斯,与一代机器人相比,这一款机器人更大速度更快,从结构上来看,也已经是车辆结构。

如果厂商比较激进,也可以让汽车在路况不复杂的地方完成无人驾驶。但是这也造成了特斯拉车毁人亡的交通事故。

看来菜鸟网络对于无人驾驶领域蓄谋已久,在百度、戴姆勒、特斯拉等企业的不断催化下,菜鸟网络也开始慢慢公开其布局,可以预测已经有了一定的成果。

而真正的L4阶段的无人驾驶,需要更强大的传感器,多线激光雷达。

去年百度李彦宏收到了无人驾驶的第一张罚单,这也是好事,总要有人先吃螃蟹,可以预测国内无人驾驶,未来百度在乘用车领域将占据一定的优势,而货运车领域菜鸟则占据一定的先发优势,如果双方可以互补一下,对于国内无人驾驶领域将是一个质的突破。不知业内人士怎么看?

有多线激光雷达,配合摄像头、毫米波雷达、超声波传感器,配合处理器和相应的软件,目前的技术水平,已经可以实现高速公路这种相对简单路况的无人驾驶。

本文转自亿欧网,并不代表中国( 如果您有合作意向,欢迎咨询小编QQ:2547636413。

但是,多线激光雷达太贵了,以前一部雷达就要好几万美元,比车要贵得多,这就失去了实用性。

除了成本,实际路况的复杂性也是问题,市内道路驾驶各种意外太多了,激光雷达,摄像头要识别太多的东西,处理太多的情况,这需要处理器异常强大,软件异常完善。

谷歌几年前就搞定了高速公路的无人驾驶,但是市内道路至今还在努力阶段。

所以,目前,各个厂商能做都是L3级别的辅助驾驶,L4级别都是未来规划。

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